AVIS PNC – Propositions d’intervention pour la mise en œuvre d’activités de recherche industrielle et de développement expérimental dans le cadre de l’Initiative intitulée « Diagnostics, pronostics et thérapeutiques pilotés par le numérique pour des soins de santé durables » – D3 4HEALTH

22 octobre 2024

FACILITATION DU FORMULAIRE

Cotisation/Fonds remboursable

RÉGIONS

Abruzzes, Molise, Basilicate, Calabre, Campanie, Pouilles, Sicile, Sardaigne

SECTEUR

Santé

DÉPENSES AUTORISÉES

1 €

STATUT D'INCITATION

FERMÉ

DATE D'OUVERTURE

DATE DE CLÔTURE

16 avril 2023
18 mai 2024

REMARQUES

Dates limites de soumission des propositions

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Des choses

Avis public pour la présentation de propositions d'intervention pour la mise en œuvre d'activités de recherche industrielle et de développement expérimental dans le cadre de l'initiative intitulée « Digital Driven Diagnostics, pronostics et thérapeutiques pour des soins de santé durables », D3 4 Health. 

À qui s’adresse-t-il ?

Peuvent participer à la procédure les personnes morales publiques ou privées, extérieures au partenariat D3 4Health, qui n'entretiennent, sous aucune forme, aucun lien ou relation de contrôle avec lui, ou avec les entités qui en font partie. La participation peut avoir lieu sous forme unique ou associée, par des Micro, Petites et Moyennes Entreprises (MPME), présentant les paramètres dimensionnels visés à l'Annexe I du Règlement (UE) n° 651/2014 de la Commission du 17 juin 2014 qui déclare certains catégories d'aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité; Les Grandes Entreprises (GI), sous forme collaborative à condition qu'elles collaborent avec au moins une MPME ; Organisations publiques et privées de recherche et de diffusion des connaissances. 

Que prédit-il

L'avis public concerne les activités de recherche industrielle et de développement expérimental liées à l'Initiative Santé D3 4, code PNC0000001, comme détaillé ci-dessous : Conception, développement et test de modèles prédictifs basés sur l'IA capables de traiter des données multimodales dans le contexte de la pathologie diabétique ; Développement et test de modèles prédictifs basés sur l'IA capables de traiter des données multimodales dans le contexte de la sclérose en plaques. 

Objectif – But

Innovation et recherche

Formulaire – Facilitation

Cotisation/Fonds remboursable

Dépense minimale autorisée

1 €

Dépense maximale autorisée

3000000 €

Coûts autorisés

Frais généraux/autres frais

Concession minimale pouvant être accordée

1 €

Prestation maximale admissible

3000000 €
Type de sujet
Entreprise

Dimension

Microentreprise, moyenne entreprise, grande entreprise, petite entreprise

Secteur d'activité

Santé

ATECO

72.19; 72.10; 72.00; 72.11; 72.20

Régions

Abruzzes, Molise, Basilicate, Calabre, Campanie, Pouilles, Sicile, Sardaigne

Entité de gestion

Université de Salerne

Base réglementaire principale

« Mesures d'urgence relatives au Fonds complémentaire du Plan national de relance et de résilience et autres mesures d'urgence pour les investissements

Mesure de mise en œuvre

« Mesures d'urgence relatives au Fonds complémentaire du Plan national de relance et de résilience et autres mesures d'urgence pour les investissements

Allocation incitative

3000000 €

Site de référence

https://web.unisa.it/ricerca/finanziamenti/pnrr-e-pnc/bandi?anno=2024&bando=12221

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