AVISO PNC – Propuestas de intervención para la implementación de actividades de investigación industrial y desarrollo experimental en el ámbito de la Iniciativa denominada “Diagnóstico, pronóstico y terapéutica impulsados ​​por digitales para la atención de la salud sostenible” – D3 4HEALTH

22 de octubre de 2024

FACILITACIÓN DEL FORMULARIO

Contribución/Fondo reembolsable

REGIONES

Abruzos, Molise, Basílicata, Calabria, Campania, Apulia, Sicilia, Cerdeña

SECTOR

Salud

GASTO PERMITIDO

1 €

ESTADO DEL INCENTIVO

CERRADO

FECHA DE APERTURA

FECHA DE CIERRE

16 de abril de 2023
18 de mayo de 2024

NOTAS

Plazos para presentar propuestas
Compartir hoja informativa

Cosas

Convocatoria pública para la presentación de propuestas de intervención para la implementación de actividades de investigación industrial y desarrollo experimental en el ámbito de la iniciativa denominada “Diagnóstico, pronóstico y terapéutica impulsados ​​digitalmente para una atención sanitaria sostenible”, D3 4 Salud. 

¿A quién esta dirigido?

Pueden participar en el procedimiento las personas jurídicas públicas o privadas, ajenas al consorcio D3 4Health, que no tengan, de ninguna forma, vínculo o relación de control con él, ni con las entidades que lo integran. La participación podrá realizarse de forma única o asociada, por parte de las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas (MIPYMES), que tengan los parámetros dimensionales a que se refiere el Anexo I del Reglamento (UE) N° 651/2014 de la Comisión, de 17 de junio de 2014, que declara determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado; Grandes Empresas (IG), en forma colaborativa siempre que colaboren con al menos una MIPYME; Organismos públicos y privados de investigación y difusión del conocimiento. 

¿Qué predice?

El aviso público se refiere a actividades de investigación industrial y desarrollo experimental relacionadas con la Iniciativa de Salud D3 4, código PNC0000001, como se detalla a continuación: Diseño, desarrollo y prueba de modelos predictivos basados ​​en IA capaces de procesar datos multimodales en el contexto de la patología diabética; Desarrollo y prueba de modelos predictivos basados ​​en IA capaces de procesar datos multimodales en el contexto de la esclerosis múltiple. 

Objetivo – Propósito

Innovación e investigación

Formulario – Facilitación

Contribución/Fondo reembolsable

Gasto mínimo permitido

1 €

Gasto máximo permitido

3000000 €

Costos permitidos

Gastos generales/otros cargos

Concesión mínima que se puede otorgar

1 €

Beneficio máximo otorgable

3000000 €
tipo de tema
Negocio

Dimensión

Microempresa, Mediana Empresa, Gran Empresa, Pequeña Empresa

Sector de actividad

Salud

ATECO

72.19; 72.10; 72.00; 72.11; 72.20

Regiones

Abruzos, Molise, Basílicata, Calabria, Campania, Apulia, Sicilia, Cerdeña

Entidad gestora

Universidad de Salerno

Base regulatoria primaria

“Medidas urgentes relativas al Fondo Complementario al Plan Nacional de Recuperación y Resiliencia y otras medidas urgentes para las inversiones

Medida de implementación

“Medidas urgentes relativas al Fondo Complementario al Plan Nacional de Recuperación y Resiliencia y otras medidas urgentes para las inversiones

Asignación de incentivos

3000000 €

Sitio de referencia

https://web.unisa.it/ricerca/finanziamenti/pnrr-e-pnc/bandi?anno=2024&bando=12221

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