Convocatoria en cascada Proyecto HPC – Centro Nacional de HPC, Big Data y Computación Cuántica – Universidad de Bari Aldo Moro

29 de julio de 2024

FACILITACIÓN DEL FORMULARIO

Contribución/Fondo reembolsable

REGIONES

Piamonte, Lombardía, Valle de Aosta/Vallée d'Aoste, Liguria, Abruzos, Molise, Basílicata, Calabria, Campania, Apulia, Sicilia, Trentino-Alto Adigio/Südtirol, Véneto, Cerdeña, Toscana, Friuli-Venecia Julia, Emilia- Romaña, Umbría, Marcas, Lacio

SECTOR

TIC

GASTO PERMITIDO

0 €

ESTADO DEL INCENTIVO

CERRADO

FECHA DE APERTURA

FECHA DE CIERRE

29 de marzo de 2024
9 de mayo de 2024

NOTAS

Sin notas adicionales
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Cosas

Convocatoria en cascada dentro del Proyecto “HPC – Centro Nacional de HPC, Big Data y Computación Cuántica”, Código CN00000013, CUP H93C22000450007, Radio 5 “Medio Ambiente y Desastres Naturales”, destinado a financiar n. 8 Proyectos de Investigación y Desarrollo Experimental Industrial realizados por Empresas. 

¿A quién esta dirigido?

Empresas. 

¿Qué predice?

finanzas 8 Proyectos de Investigación Industrial y Desarrollo Experimental realizados por Empresas, uno para cada uno de los Temas enumerados a continuación: Tema 1: Protección de los bienes histórico-arquitectónicos en referencia a la Cúpula de Brunelleschi – 435.045,00 € Tema 2: Análisis de la preparación de los ciudadanos y la resiliencia de; ecosistemas a desastres – 67.674,00 € Tema 3: Plataforma integrada de gestión, visualización y análisis de datos para la digitalización del subsuelo – 241.692,00 € Tema 4: Desarrollo de un paisaje de gemelos digitales basado en realidad aumentada para apoyar el análisis interactivo y la mitigación de riesgo de deslizamientos de tierra e incendios en Puglia - 483.384,00 € - Intervención 100% cuota SUR Tema 5: Desarrollo y suministro de una plataforma basada en SIG para la evaluación del riesgo sísmico en el sector de la construcción civil y de infraestructuras críticas a nivel territorial y nacional - 338.369,00 €; Tema 6: Adquisición de datos (pedológicos, meteorológicos) de operadores públicos y/o privados relacionados con áreas elegidas como casos de estudio (Región de Sicilia) para la implementación de un DSS (Gemelo Digital) para la evaluación del riesgo de deslizamientos superficiales – € 58.006,00 € – Vigilancia inteligente de taludes mediante tuberías inclinométricas equipadas con fibras ópticas y posibilidad de adquisición continua – 96.677,00 € – Intervención 100 % cuota SUR; Tema 8: Evaluación rápida de los daños por deslizamientos – 58.006,00 € – Intervención 100 % cuota SUR; 

Objetivo – Propósito

Innovación e investigación

Formulario – Facilitación

Contribución/Fondo reembolsable

Gasto máximo permitido

5941366 €

Costos permitidos

Edificios y terrenos, Formación profesional, Costos de personal, Materias primas, consumibles y bienes, Servicios, patentes y licencias, Gastos generales/otros cargos, Planta/Maquinaria/Equipo

Beneficio máximo otorgable

1778850 €
tipo de tema
Empresa, red empresarial, empresa - SU/PYME innovadoras

Dimensión

Mediana Empresa, Gran Empresa, Pequeña Empresa

Sector de actividad

TIC

ATECO

Todos los sectores económicos elegibles para recibir ayuda

Regiones

Piamonte, Lombardía, Valle de Aosta/Vallée d'Aoste, Liguria, Abruzos, Molise, Basílicata, Calabria, Campania, Apulia, Sicilia, Trentino-Alto Adigio/Südtirol, Véneto, Cerdeña, Toscana, Friuli-Venecia Julia, Emilia- Romaña, Umbría, Marcas, Lacio

Ámbito territorial especial

ZEE

Entidad gestora

Universidad de Bari Aldo Moro

Base regulatoria primaria

Decreto Directoral MUR n. 3138 de 16 de diciembre de 2021 y posterior adición al DD n. 3175 de 18 de diciembre de 2021, registrado en el Tribunal de Cuentas el 15/01/2022 n. 100

Medida de implementación

Decreto Directoral MUR n. 3138 de 16 de diciembre de 2021 y posterior adición al DD n. 3175 de 18 de diciembre de 2021, registrado en el Tribunal de Cuentas el 15/01/2022 n. 100

Referencias Diario Oficial

1203 del 29/03/2024

Asignación de incentivos

1778852 €

Sitio de referencia

https://www.uniba.it/it/ricerca/pnrr/bandi-a-cascata/emanati-da-uniba/progetto-hpc/dr-1203-2024

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