Bando a Cascata Partenariato esteso “Future Artificial Intelligence Research Fair” – Università degli Studi di Pisa

12 Giugno, 2024

FORMA AGEVOLAZIONE

Contributo/Fondo perduto

REGIONI

Abruzzo, Basilicata, Calabria, Campania, Emilia-Romagna, Friuli-Venezia Giulia, Lazio, Liguria, Lombardia, Marche, Molise, Piemonte, Puglia, Sardegna, Sicilia, Toscana, Trentino-Alto Adige/Südtirol, Umbria, Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste, Veneto

SETTORE

Altri servizi

SPESA AMMESSA

0 €

STATO INCENTIVO

CHIUSO

DATA APERTURA

DATA CHIUSURA

6 Dicembre, 2023
12 Gennaio, 2024

NOTE

Nessuna Nota aggiuntiva

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Cos’è

Bando Pubblico per la selezione di proposte progettuali, finalizzate alla concessione di finanziamenti per attività coerenti con il programma di ricerca del “future artificial intelligence research – fair” pe0000013, cup i53c22001380006, a valere sulle risorse del piano nazionale ripresa e resilienza (PNRR) missione 4, “istruzione e ricerca” – componente 2, “dalla ricerca all’impresa” – linea di investimento 1.3, finanziato dall’unione europea – Next generation EU”, in risposta all’avviso pubblico del Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) n.341 del 15.03.2022. CUP I53C22001380006

A chi si rivolge

a) Le Università italiane statali;b) Le Università italiane non statali legalmente riconosciute ed accreditate MUR;c) Gli organismi di ricerca ai sensi del regolamento (UE) 651/2014, punto 83.

Cosa prevede

Il presente Bando ad evidenza pubblica è emanato dallo Spoke 1 “Human-Centered AI” Università di Pisa – CUP I53C22001380006, per la concessione di opportuni finanziamenti a cascata per attività di ricerca di base che dovranno essere in linea con gli obiettivi del Partenariato Future Artificial Intelligence Research e in particolare dovranno rispondere ai seguenti n. 6 Obiettivi di ricerca:OBIETTIVO 1: Novel methods for dynamic, collaborative human-AI systems. OBIETTIVO 2: Data science and statistical learning methods. OBIETTIVO 3: Constraints and time in neuro-symbolic, lifelong learning models for perceptual tasks. OBIETTIVO 4: Mathematical and physical foundations of machine learning. OBIETTIVO 5: Novel methods and tools for social and economic network reconstruction. OBIETTIVO 6: Integrating cognitive science and decision-making theory into explainable AI systems.

Obiettivo – Finalità

Innovazione e ricerca

Forma – Agevolazione

Contributo/Fondo perduto

Costi Ammessi

Costo del personale, Fabbricati e terreni, Fabbricati e terreni, Fabbricati e terreni, Formazione Professionale, Impianti/Macchinari/Attrezzature, Impianti/Macchinari/Attrezzature, Materie prime, di consumo e merci, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Spese generali/altri oneri, Spese generali/altri oneri, Spese generali/altri oneri, Spese generali/altri oneri

Agevolazione concedibile Massima

1614850 €
Tipologia soggetto
Università/Ente di Ricerca

Dimensione

Grande Impresa, Media Impresa, Piccola Impresa

Settore attività

Altri servizi

ATECO

Tutti i settori economici ammissibili a ricevere aiuti;

Regioni

Abruzzo, Basilicata, Calabria, Campania, Emilia-Romagna, Friuli-Venezia Giulia, Lazio, Liguria, Lombardia, Marche, Molise, Piemonte, Puglia, Sardegna, Sicilia, Toscana, Trentino-Alto Adige/Südtirol, Umbria, Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste, Veneto

Soggetto gestore

Università di Pisa

Base normativa primaria

Decreto Direttoriale MUR n. 341 del 15 marzo 2022, registrato alla Corte dei Conti il 31/03/2022 n. 748.

Provvedimento attuativo

Decreto Direttoriale MUR n. 341 del 15 marzo 2022, registrato alla Corte dei Conti il 31/03/2022 n. 748.

Stanziamento incentivo

1614852 €

Sito di riferimento

https://alboufficiale.unipi.it/wp-content/uploads/2023/12/BaC_FAIR_rettificato.pdf

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