Bando a Cascata Partenariato esteso “Future Artificial Intelligence Research Fair” – Università degli Studi di Pisa

12 Giugno, 2024

FORMA AGEVOLAZIONE

Contributo/Fondo perduto

REGIONI

Abruzzo, Basilicata, Calabria, Campania, Emilia-Romagna, Friuli-Venezia Giulia, Lazio, Liguria, Lombardia, Marche, Molise, Piemonte, Puglia, Sardegna, Sicilia, Toscana, Trentino-Alto Adige/Südtirol, Umbria, Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste, Veneto

SETTORE

Altri servizi

SPESA AMMESSA

0 €

STATO INCENTIVO

CHIUSO

DATA APERTURA

DATA CHIUSURA

6 Dicembre, 2023
12 Gennaio, 2024

NOTE

Nessuna Nota aggiuntiva

Cos’è

Bando Pubblico per la selezione di proposte progettuali, finalizzate alla concessione di finanziamenti per attività coerenti con il programma di ricerca del “future artificial intelligence research – fair” pe0000013, cup i53c22001380006, a valere sulle risorse del piano nazionale ripresa e resilienza (PNRR) missione 4, “istruzione e ricerca” – componente 2, “dalla ricerca all’impresa” – linea di investimento 1.3, finanziato dall’unione europea – Next generation EU”, in risposta all’avviso pubblico del Ministero dell’Università e della Ricerca (MUR) n.341 del 15.03.2022. CUP I53C22001380006

A chi si rivolge

a) Le Università italiane statali;b) Le Università italiane non statali legalmente riconosciute ed accreditate MUR;c) Gli organismi di ricerca ai sensi del regolamento (UE) 651/2014, punto 83.

Cosa prevede

Il presente Bando ad evidenza pubblica è emanato dallo Spoke 1 “Human-Centered AI” Università di Pisa – CUP I53C22001380006, per la concessione di opportuni finanziamenti a cascata per attività di ricerca di base che dovranno essere in linea con gli obiettivi del Partenariato Future Artificial Intelligence Research e in particolare dovranno rispondere ai seguenti n. 6 Obiettivi di ricerca:OBIETTIVO 1: Novel methods for dynamic, collaborative human-AI systems. OBIETTIVO 2: Data science and statistical learning methods. OBIETTIVO 3: Constraints and time in neuro-symbolic, lifelong learning models for perceptual tasks. OBIETTIVO 4: Mathematical and physical foundations of machine learning. OBIETTIVO 5: Novel methods and tools for social and economic network reconstruction. OBIETTIVO 6: Integrating cognitive science and decision-making theory into explainable AI systems.

Obiettivo – Finalità

Innovazione e ricerca

Forma – Agevolazione

Contributo/Fondo perduto

Spesa Ammessa Minima

0 €

Spesa Ammessa Massima

0 €

Costi Ammessi

Costo del personale, Fabbricati e terreni, Fabbricati e terreni, Fabbricati e terreni, Formazione Professionale, Impianti/Macchinari/Attrezzature, Impianti/Macchinari/Attrezzature, Materie prime, di consumo e merci, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Servizi, brevetti e licenze, Spese generali/altri oneri, Spese generali/altri oneri, Spese generali/altri oneri, Spese generali/altri oneri

Agevolazione concedibile Minima

0 €

Agevolazione concedibile Massima

1614850 €
Tipologia soggetto
Università/Ente di Ricerca

Dimensione

Grande Impresa, Media Impresa, Piccola Impresa

Settore attività

Altri servizi

ATECO

Tutti i settori economici ammissibili a ricevere aiuti;

Regioni

Abruzzo, Basilicata, Calabria, Campania, Emilia-Romagna, Friuli-Venezia Giulia, Lazio, Liguria, Lombardia, Marche, Molise, Piemonte, Puglia, Sardegna, Sicilia, Toscana, Trentino-Alto Adige/Südtirol, Umbria, Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste, Veneto

Comuni

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Ambito territoriale speciale

--

Altre caratteristiche

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Soggetto gestore

Università di Pisa

Base normativa primaria

Decreto Direttoriale MUR n. 341 del 15 marzo 2022, registrato alla Corte dei Conti il 31/03/2022 n. 748.
Base normativa secondaria
--

Provvedimento attuativo

Decreto Direttoriale MUR n. 341 del 15 marzo 2022, registrato alla Corte dei Conti il 31/03/2022 n. 748.

Riferimenti Gazzetta Ufficiale

--

Stanziamento incentivo

1614852 €

Sito di riferimento

https://alboufficiale.unipi.it/wp-content/uploads/2023/12/BaC_FAIR_rettificato.pdf

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