Appel en cascade pour l'écosystème de santé en Toscane – Spoke 6 « Médecine de précision et soins de santé personnalisés »

26 juillet 2024

FACILITATION DU FORMULAIRE

Cotisation/Fonds remboursable

RÉGIONS

Abruzzes, Molise, Basilicate, Calabre, Campanie, Pouilles, Sicile, Sardaigne

SECTEUR

Santé

DÉPENSES AUTORISÉES

0 €

STATUT D'INCITATION

FERMÉ

DATE D'OUVERTURE

DATE DE CLÔTURE

8 février 2024
18 mars 2024

REMARQUES

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Des choses

Appel public pour la sélection de propositions de projets à financer dans le cadre du programme de recherche de l'écosystème d'innovation "L'ÉCOSYSTÈME DE SANTÉ DE TOSCANE", en s'appuyant sur les ressources du plan national pour la relance et la résilience (PNRR), mission 4 "éducation et recherche" – volet 2 « de la recherche à l'entreprise » – investissement 1.5 – création et renforcement des « écosystèmes d'innovation pour la durabilité », création de « leaders territoriaux de R&D », financés par l'Union européenne – EXGENERATIONEU, issu du Spoke 6 « MÉDECINE DE PRÉCISION & SOINS DE SANTÉ PERSONNALISÉS ». 

À qui s’adresse-t-il ?

Peuvent bénéficier des avantages : − Les micro, petites et moyennes entreprises (MPME), extérieures à l'écosystème THE, qui sont en concurrence en mode unique ou collaboratif avec d'autres entreprises, présentant les paramètres dimensionnels visés à l'annexe I du REG (CE). ) n. 800/2008 de la Commission du 6 août 2008 (Règlement Général d'Exemption par Catégorie) au JOUE L 214 du 9.8.2008 ; − Grandes Entreprises (GI), extérieures à l'Écosystème THE, en mode collaboratif à condition que l'exigence de collaboration avec au moins une MPME ; peuvent soutenir au maximum 70 % du coût total éligible du projet ; − les organismes de recherche (Od R), extérieurs à l'Ecosystème THE, en mode collaboratif, tel que défini en application du point 1.3 lettre (ff) du nouveau règlement RSI du visé dans la communication C(2022) 7388 du 19 octobre 2022, tant publique que privée. 

Que prédit-il

L'appel vise à soutenir la recherche pour − développer des biomarqueurs avancés (par exemple immunologiques, moléculaires, etc.) pour améliorer la stratification des patients ; − générer des approches personnalisées et avancées pour le traitement et la prise en charge des patients chroniques ; − exploiter l'intelligence artificielle et les technologies omiques ; et biologie computationnelle − construire des dispositifs médicaux personnalisés qui peuvent aider à surveiller et à traiter les patients ; Les axes de recherche sont : 1 – Caractérisation de biomarqueurs pour améliorer la prise en charge des patients atteints de glioblastome ; 2 – Caractérisation moléculaire de la chimiorésistance primaire et acquise chez les patients atteints de leucémie aiguë ; 3 – Cargo lipidique d'Evs provenant de cellules tumorales hypoxiques ; Développement de nouveaux kits basés sur des technologies avancées ;5 – Identification de biomarqueurs basés sur l’expression associés au pronostic pour la prise en charge des patients atteints de cancer ;6 – Conception, découverte et développement de médicaments pour des traitements innovants en médecine de précision ;7 – Application de méthodes in silico pour le développement de biomarqueurs du cancer ;8 – Sélection de médicaments in silico ciblant l’hétérogénéité des patients atteints de cancer avec prédiction des résultats cliniques ;9 – Développement de méthodes algorithmiques pour l’analyse de séquences génomiques et exomiques à des fins de médecine de précision ;10 – Méthodes de criblage virtuel d’anti -chimiothérapie inflammatoire11 – Support informatique pour le développement d’outils12 – Support biochimique pour les tests de molécules13 – Analyse des signatures transcriptomiques14 – Systèmes de surveillance de la santé mentale15 – Systèmes de mesure du métabolisme énergétique16 – Immunité et microenvironnement17 – Biomarqueurs pour le diagnostic précoce, le pronostic et la réponse au traitement ;18 – Biomarqueurs de l'endomètre ;19 – Biomarqueurs dans le contexte des maladies pulmonaires ; 20 – Identification automatique des plaques amyloïdes chez les patients Alzheimer ; 21 – Stratification des patients atteints de sclérose en plaques à l'aide de techniques d'intelligence artificielle multiomique. 

Objectif – But

Innovation et recherche

Formulaire – Facilitation

Cotisation/Fonds remboursable

Dépense maximale autorisée

3000000 €

Coûts autorisés

Formation professionnelle, Frais de personnel, Matières premières, consommables et biens, Services, brevets et licences, Installations/Machines/Equipements, Frais généraux/autres charges, Bâtiments et terrains

Prestation maximale admissible

3000000 €
Type de sujet
Consortium, Coopératives/Associations à but non lucratif, Organisme public, Entreprise, Réseau d'entreprises, Université/Organisme de recherche

Dimension

Moyenne entreprise, grande entreprise, petite entreprise

Secteur d'activité

Santé

ATECO

Tous les secteurs économiques éligibles aux aides

Régions

Abruzzes, Molise, Basilicate, Calabre, Campanie, Pouilles, Sicile, Sardaigne

Entité de gestion

Université de Sienne

Base réglementaire principale

Décret directeur du MUR n. 3277 du 30 décembre 2021, enregistré à la Cour des Comptes le 22/01/2022 n. 161

Mesure de mise en œuvre

Décret directeur du MUR n. 3277 du 30 décembre 2021, enregistré à la Cour des Comptes le 22/01/2022 n. 161

Allocation incitative

3000000 €

Site de référence

https://www.unisi.it/albo_pretorio/bandi/gare/bando-cascata-%E2%80%9C-tuscany-health-ecosystem%E2%80%9D-spoke-6-precision-medicine

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