Appel en cascade pour un partenariat étendu « Salon de la recherche sur l’intelligence artificielle du futur » – Université de Pise

12 juin 2024

FACILITATION DU FORMULAIRE

Cotisation/Fonds remboursable

RÉGIONS

Abruzzes, Basilicate, Calabre, Campanie, Émilie-Romagne, Frioul-Vénétie Julienne, Latium, Ligurie, Lombardie, Marches, Molise, Piémont, Pouilles, Sardaigne, Sicile, Toscane, Trentin-Haut-Adige/Südtirol, Ombrie, Val d'Aoste /Vallée d'Aoste, Vénétie

SECTEUR

Autres services

DÉPENSES AUTORISÉES

0 €

STATUT D'INCITATION

FERMÉ

DATE D'OUVERTURE

DATE DE CLÔTURE

6 décembre 2023
12 janvier 2024

REMARQUES

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Des choses

Appel d'offres public pour la sélection de propositions de projets, visant à octroyer un financement à des activités cohérentes avec le programme de recherche du "futur intelligence artificielle recherche - salon" pe0000013, coupe i53c22001380006, en s'appuyant sur les ressources de la mission plan national de relance et de résilience (PNRR) 4, « éducation et recherche » – volet 2, « de la recherche à l'entreprise » – ligne d'investissement 1.3, financée par l'Union européenne – Next Generation EU », en réponse à l'avis public du ministère de l'Université et de la Recherche (MUR) n .341 du 15.03.2022. COUPE I53C22001380006

À qui s’adresse-t-il ?

a) les universités publiques italiennes ; b) les universités italiennes non publiques légalement reconnues et accréditées par le MUR ; c) les organismes de recherche conformément au règlement (UE) 651/2014, point 83.

Que prédit-il

Cet appel d'offres public est lancé par Spoke 1 « Human-Centered AI » Université de Pise – CUP I53C22001380006, pour l'octroi d'un financement en cascade approprié pour des activités de recherche fondamentale qui doivent être en ligne avec les objectifs du Future Artificial Partnership Intelligence Research et en particulier devra répondre au n suivant. 6 Objectifs de recherche : OBJECTIF 1 : Nouvelles méthodes pour des systèmes humain-IA dynamiques et collaboratifs. OBJECTIF 2 : Science des données et méthodes d'apprentissage statistique. OBJECTIF 3 : Contraintes et temps dans les modèles neuro-symboliques d'apprentissage tout au long de la vie pour les tâches de perception. OBJECTIF 4 : Fondements mathématiques et physiques du machine learning. OBJECTIF 5 : Nouvelles méthodes et outils pour la reconstruction des réseaux sociaux et économiques. OBJECTIF 6 : Intégrer les sciences cognitives et la théorie de la prise de décision dans des systèmes d'IA explicables.

Objectif – But

Innovation et recherche

Formulaire – Facilitation

Cotisation/Fonds remboursable

Coûts autorisés

Frais de personnel, Bâtiments et terrains, Bâtiments et terrains, Bâtiments et terrains, Formation professionnelle, Installations/Machines/Équipements, Installations/Machines/Équipements, Matières premières, consommables et biens, Services, brevets et licences, Services, brevets et licences, Services , brevets et licences, Services, brevets et licences, Services, brevets et licences, Services, brevets et licences, Services, brevets et licences, Services, brevets et licences, Services, brevets et licences, Frais généraux/autres charges, Dépenses générales/autres frais, frais généraux/autres, frais généraux/autres

Prestation maximale admissible

1614850 €
Type de sujet
Université/Institution de recherche

Dimension

Grande entreprise, moyenne entreprise, petite entreprise

Secteur d'activité

Autres services

ATECO

Tous les secteurs économiques éligibles à l’aide ;

Régions

Abruzzes, Basilicate, Calabre, Campanie, Émilie-Romagne, Frioul-Vénétie Julienne, Latium, Ligurie, Lombardie, Marches, Molise, Piémont, Pouilles, Sardaigne, Sicile, Toscane, Trentin-Haut-Adige/Südtirol, Ombrie, Val d'Aoste /Vallée d'Aoste, Vénétie

Entité de gestion

Université de Pise

Base réglementaire principale

Décret directeur du MUR n. 341 du 15 mars 2022, enregistré à la Cour des comptes le 31/03/2022 n. 748.

Mesure de mise en œuvre

Décret directeur du MUR n. 341 du 15 mars 2022, enregistré à la Cour des comptes le 31/03/2022 n. 748.

Allocation incitative

1614852 €

Site de référence

https://albo ufficio.unipi.it/wp-content/uploads/2023/12/BaC_FAIR_rettificato.pdf

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